Der Data Stra­te­gist ist für die Lei­tung des gesam­ten Lebens­zy­klus eines Daten­pro­jekts ver­ant­wort­lich, von der Kon­zep­tion bis zur lau­fen­den Pflege und Ver­bes­se­rung. Er spielt eine ent­schei­dende Rolle bei der Abstim­mung von Daten­in­itia­ti­ven auf die Geschäfts­ziele, bei der Sicher­stel­lung der Daten­qua­li­tät und der Ein­hal­tung von Vor­schrif­ten sowie bei der Maxi­mie­rung des aus Daten­be­stän­den gewon­ne­nen Werts.

Wich­tigste Auf­ga­ben und Bei­träge: Defi­ni­tion von Zie­len und Vor­ga­ben, Daten­ver­wal­tung, Daten­er­fas­sung und ‑inte­gra­tion, Daten­ana­lyse und Insights, Daten­stra­te­gie-Road­map, Kom­mu­ni­ka­tion mit den Inter­es­sen­grup­pen, kon­ti­nu­ier­li­che Ver­bes­se­rung, Ein­hal­tung von Vor­schrif­ten und ethi­sche Über­le­gun­gen, ROI-Bewer­tung

Die Auf­gabe des Data Sci­en­tist besteht darin, aus Daten aus­sa­ge­kräf­tige Erkennt­nisse zu gewin­nen und Modelle zu ent­wi­ckeln, die zur Lösung spe­zi­fi­scher Pro­bleme oder für fun­dierte Ent­schei­dun­gen inner­halb eines Daten­pro­jekts ein­ge­setzt wer­den kön­nen. Sie sind von zen­tra­ler Bedeu­tung für den gesam­ten Daten­le­bens­zy­klus, von der Daten­er­fas­sung und ‑auf­be­rei­tung bis hin zur Model­lie­rung und Bereit­stel­lung, und sie sind ent­schei­dend, wenn es darum geht, den Wert der Daten für ein Unter­neh­men zu erschlie­ßen.

Wich­tigste Auf­ga­ben und Bei­träge: Daten­er­fas­sung und ‑auf­be­rei­tung, Daten­ana­lyse, Modell­ent­wick­lung, Daten­vi­sua­li­sie­rung, Fea­ture Engi­nee­ring, Eva­lu­ie­rung und Vali­die­rung, Kom­mu­ni­ka­tion und Zusam­men­ar­beit, kon­ti­nu­ier­li­che Ver­bes­se­rung, ethi­sche Über­le­gun­gen

Data Engi­neers sind für den Auf­bau und die War­tung der Infra­struk­tur ver­ant­wort­lich, die das effek­tive Funk­tio­nie­ren von Daten­pro­jek­ten ermög­licht. Sie sor­gen dafür, dass Daten gesam­melt, gespei­chert und so ver­ar­bei­tet wer­den, dass sie kon­sis­tent und zuver­läs­sig sind und von Daten­wis­sen­schaft­lern und ande­ren Betei­lig­ten ana­ly­siert wer­den kön­nen. Ihre Arbeit ist von grund­le­gen­der Bedeu­tung für den Erfolg von daten­ge­steu­er­ten Initia­ti­ven.

Wich­tigste Auf­ga­ben und Bei­träge: Daten­ein­gabe, Daten­spei­che­rung, Daten­um­wand­lung, Daten-Pipe­line, Daten­mo­del­lie­rung, Daten­in­te­gra­tion, Daten­qua­li­tät und ‑vali­die­rung, Leis­tungs­op­ti­mie­rung, Ska­lier­bar­keit, Daten­si­cher­heit, Doku­men­ta­tion, Zusam­men­ar­beit, Über­wa­chung und War­tung, Daten­ver­wal­tung

Data Con­sul­tants ana­ly­sie­ren Daten, um Ein­bli­cke zu gewin­nen und Geschäfts­ent­schei­dun­gen zu unter­stüt­zen. Sie erfas­sen, orga­ni­sie­ren und inter­pre­tie­ren Daten, um Pro­bleme zu lösen, Trends zu iden­ti­fi­zie­ren und Stra­te­gien zu ent­wi­ckeln. Ihre Auf­ga­ben umfas­sen oft die Daten­be­rei­ni­gung, ‑model­lie­rung und ‑visua­li­sie­rung sowie die Bera­tung von Kun­den bei der Opti­mie­rung ihrer Daten­stra­te­gie und ‑infra­struk­tur.

Die Rolle des Soft­ware­ar­chi­tek­ten in einem Daten­pro­jekt besteht darin, die Soft­ware­infra­struk­tur zu ent­wer­fen, die die Daten­er­fas­sung, ‑ver­ar­bei­tung und ‑ana­lyse unter­stützt. Sie bie­ten die tech­ni­sche Vision und Anlei­tung, die erfor­der­lich sind, um Sys­teme zu schaf­fen, die ska­lier­bar, sicher und auf die Pro­jekt­ziele abge­stimmt sind. Ihre Arbeit ist für die erfolg­rei­che Umset­zung von daten­ge­steu­er­ten Initia­ti­ven von ent­schei­den­der Bedeu­tung.

Wich­tigste Auf­ga­ben und Bei­träge: Sys­tem­ar­chi­tek­tur, Tech­no­lo­gie­aus­wahl, Daten­in­te­gra­tion, Ska­lier­bar­keit und Leis­tung, Sicher­heit, Daten­fluss und ‑ver­ar­bei­tung, Midd­le­ware und APIs, Daten­bank­de­sign, Daten­zu­griffs­schicht, Feh­ler­be­hand­lung und Aus­fall­si­cher­heit, Über­wa­chung und Pro­to­kol­lie­rung, Doku­men­ta­tion, Zusam­men­ar­beit

Die Auf­gabe eines Daten­bank­ar­chi­tek­ten in einem Daten­pro­jekt besteht darin, die Daten­bank­sys­teme zu ent­wer­fen und zu ver­wal­ten, die die Pro­jekt­da­ten spei­chern und ver­wal­ten. Sie sor­gen dafür, dass die Daten­bank gut struk­tu­riert, sicher und für den Daten­zu­griff und die Daten­ana­lyse opti­miert ist und mit den Zie­len und Anfor­de­run­gen des Pro­jekts über­ein­stimmt. Ihr Fach­wis­sen ist für die Auf­recht­erhal­tung der Inte­gri­tät und Leis­tung von daten­ge­steu­er­ten Initia­ti­ven uner­läss­lich.

Wich­tigste Ver­ant­wort­lich­kei­ten und Bei­träge: Daten­mo­del­lie­rung, Daten­bank­de­sign, Tech­no­lo­gie­aus­wahl, Abfra­ge­op­ti­mie­rung, Daten­si­cher­heit, Daten­in­te­gri­tät, Ska­lier­bar­keit, Daten­mi­gra­tion, Leis­tungs­über­wa­chung, Siche­rung und Wie­der­her­stel­lung, Doku­men­ta­tion, Zusam­men­ar­beit, Ein­hal­tung und Kon­trolle, Kapa­zi­täts­pla­nung

Die Rolle eines Pro­jekt­ma­na­gers in einem Daten­pro­jekt besteht darin, die Gesamt­lei­tung und Koor­di­na­tion zu über­neh­men, um sicher­zu­stel­len, dass das Pro­jekt effi­zi­ent, ter­min­ge­recht und inner­halb des Bud­gets durch­ge­führt wird. Er fun­giert als Brü­cke zwi­schen den tech­ni­schen Teams und den Inter­es­sen­grup­pen und hilft dabei, die Pro­jekt­ziele im Auge zu behal­ten und die Kom­ple­xi­tät daten­ge­steu­er­ter Initia­ti­ven zu bewäl­ti­gen.

Wich­tigste Auf­ga­ben und Bei­träge: Pro­jekt­pla­nung, Res­sour­cen­ma­nage­ment, Bud­get­ma­nage­ment, Risi­ko­be­wer­tung und ‑min­de­rung, Kom­mu­ni­ka­tion mit den Stake­hol­dern, Umfangs­ma­nage­ment, Zeit­plan und Mei­len­stein­ver­fol­gung, Qua­li­täts­si­che­rung, Doku­men­ta­tion, Pro­blem­lö­sung, Ände­rungs­ma­nage­ment, Res­sour­cen­ko­or­di­na­tion, Leis­tungs­be­richte, Ein­hal­tung bewähr­ter Ver­fah­ren, Abschluss und Bewer­tung

Die Auf­gabe eines Pro­dukt­ma­na­gers in einem Daten­pro­jekt besteht darin, Daten­pro­dukte zu defi­nie­ren, zu ent­wi­ckeln und bereit­zu­stel­len, die den Bedürf­nis­sen der Benut­zer ent­spre­chen, mit den Geschäfts­zie­len über­ein­stim­men und durch daten­ge­stützte Erkennt­nisse einen Mehr­wert bie­ten. Sie fun­gie­ren als Für­spre­cher für die Benut­zer und als Motor für den Erfolg des Pro­dukts und stel­len sicher, dass es sich ent­spre­chend den sich ändern­den Anfor­de­run­gen wei­ter­ent­wi­ckelt und auf dem Markt wett­be­werbs­fä­hig bleibt.

Haupt­auf­ga­ben und Bei­träge: Defi­ni­tion von Pro­dukt­vi­sion und ‑stra­te­gie, Markt­for­schung, Pro­dukt­pla­nung, Prio­ri­sie­rung, Anfor­de­rungs­de­fi­ni­tion, User Expe­ri­ence (UX)-Design, Ent­wick­lung und Bereit­stel­lung, Tests und Qua­li­täts­si­che­rung, Nut­zer­ein­bin­dung, Ana­ly­sen und Metri­ken, inter­ak­tive Ent­wick­lung, Markt­ein­füh­rung, Wett­be­werbs­ana­lyse, Daten­ver­wal­tung, Bud­get­ma­nage­ment, Kom­mu­ni­ka­tion mit Inter­es­sen­grup­pen, Inte­gra­tion von Nut­zer­feed­back